依托“黑龙江省油田高效开发及智能化创新研究头雁团队”、“黑龙江省网络化与智能控制重点实验室”、“模式识别与智能系统省级领军人才梯队”、“中国石油HSE重点实验室”、“中国石油部级重点研究室”、“中国石油钻井修井队伍设备资质评估单位”及“石油井架检测实验室”、“海洋平台结构与装备检测实验室”的两个国家计量认证实验室，承担国家基金与省部级科研攻关项目，以及中石油、中石化、中海油所属各油田钻完井设备检测、海上平台及浮式结构物监测等技术开发与服务项目。在网络化控制领域、智能感知测试技术、损伤识别性能退化评估方法、延寿弃置判废标准研究、全寿命运维管理技术等达到国内先进水平或领先水平。

（1）中心研究成果概况

发表SCI、EI检索高水平论文100余篇，主持德国洪堡基金、国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目、国家自然科学基金优秀青年科学基金等省级以上课题20余项，授权发明专利20多项，获得省自然科学一等奖等省部级奖励10余项。在全国陆上各大油田及渤海、东海和南海等海上油田共检测各型井架1967部。2016-2023年共完成了中石油、中海油等集团公司所属海上油田6个平台、4个终端管线、近30部海上起重机的检/监测工作，为确保海洋油气资源勘探开发安全生产提供了可靠保障。

（2）代表性成果信息列表

① 科技奖励

1.科技进步三等奖 中国石油和化学工业联合会2016年

2.Cippe产品创新金奖 中国国际石油石化技术装备展览会组委会 2022年

3.低碳意义下复杂动态系统的安全控制与滤波，海南省人民政府，自然科学一等奖 2023年

4.非线性随机系统滤波与故障检测理论研究,黑龙江省人民政府,自然科学, 省部一等奖, 2016年

5.强噪声干扰下不确定系统的滤波理论研究,黑龙江省人民政府,自然科学,省部一等奖, 2011年

6. 不确定随机时滞系统的鲁棒控制及滤波理论研究, 黑龙江省人民政府,自然科学,省部二等奖，2012年

7.中国石油和化学工业联合会青年科技突出贡献奖,中国石油和化学工业联合会,其他,其他, 2017年

② 科研项目

课题1：中国石油集团公司中国石油天然气集团公司“十二五”科技攻关项目（前三年）, 在役海洋石油平台损伤检测技术开发，2011-2013，150万，已结题。

课题2：中海油上海分公司合作攻关项目，平湖DPP平台钻机底座检测与评价，2013-2014，48.7万，已结题。

课题3：中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金，油气长输管道沉降变形分析与安全预警技术研究，2013-2015，20万，已结题。

课题4：中国石油天然气集团公司“十二五”科技攻关项目（后二年），在役海洋石油平台损伤评价方法研究，2014-2015，80万，已结题。

课题5：国家自然科学基金项目，铁磁材料不同应力状态下的磁记忆机理及建模研究，2015-2018，80万，已结题。

课题6：中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金，埋地长输管道悬空沉降变形与失效评估方法研究,2016-2018，18万，已结题。

课题7：中国石油天然气集团公司“十三五”科技攻关项目（前三年），海洋钻井关键装备与技术研究，2016-2018，92.4万，已结题。

课题8：中国石油天然气集团公司“十三五”科技攻关项目（后二年），海洋钻完井装备及安全监测技术研究，2019-2020，19.9万，已结题。

课题9：中海油安全技术服务有限公司深圳分公司，南海东部超役导管架平台结构系统安全保障关键技术研究与应用，2019-2020，120万，已结题。

课题10：中海油深圳分公司合作攻关项目，中山民众管线监测与安全评价，2019-2020，50万，已结题。

课题11：中海油安全技术服务有限公司深圳分公司，惠州油田导管架监测系统开发与平台延寿研究，2020-2021，107万，已结题。

课题12：中海油深圳分公司合作攻关项目，中海油中山嘉明发电厂终端管线沉降监测，2021-2022，55万，在研。

课题13：中海油深圳分公司合作攻关项目，中海油珠海发电有限公司终端管线沉降监测,2021-2022，50万，在研。

课题14：中海油深圳分公司合作攻关项目，平台吊机检测，2011-2022，合计303万，已结题。

课题15：国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目，基于分布式算法及大数据驱动的微地震信号去噪与反演研究，U21A2019，董宏丽，2022.01-2025.12，260万元，在研。

课题16：国家自然科学基金面上项目，基于通信协议的非线性时变系统有限域分布式滤波，61873058，董宏丽，2019.01-2022.12，66万元，在研。

课题17：国家自然科学基金面上项目，基于拓扑变化的非线性随机系统可扩展分布式滤波，62073070，韩非，2021.01-2024.12，57万元，在研。

课题18：国家自然科学基金青年科学基金项目，62103096，基于误码的几类非线性时变系统估计问题研究，侯男，2022.01.01-2024.12.31，30万元，在研。

课题19：国家自然科学基金青年科学基金项目，62103095，FlexRay协议下多速率网络化系统的滤波问题研究，申雨轩，2022.01.01-2024.12.31，30万元，在研。

课题20：国家自然科学基金优秀青年科学基金项目，非线性随机系统分布式滤波与故障检测，61422301，董宏丽，2015.01-2017.12，100万元，已结题。

课题21：国家自然科学基金面上项目，基于衰落信道的非线性随机系统分布式滤波及故障检测，61374127，董宏丽，2014.01-2017.12，82万元，已结题。

课题22：国家自然科学基金项目，致密油储层孔隙结构跨尺度多源融合及重构，51774090，王梅，2018.1-2021.12，60万元，已结题。

课题23：中国博士后科学基金委员会，第13批特别资助（站中），2020T130092，基于编码解码的孤岛微电网分布式二级电压与频率控制，韩非，2020.10-2021.10，18万元，已结题。

课题24：中国博士后科学基金委员会，第62批面上资助，2017M621242，可扩展可容错分布式一致性滤波，韩非，2018.01-2020.06，5万元，已结题。

课题25：黑龙江省自然科学基金联合引导项目，二进制编码机制下网络化非线性时变随机系统估计，LH2021F006，侯男，2021.07.01-2024.07.01，10万元，在研。

课题26：黑龙江省自然科学基金联合引导项目，基于FlexRay协议的多速率非线性系统的扩展卡尔曼滤波，LH2021F005，申雨轩，2021.07.01-2024.07.01，10万元，在研。

课题27：黑龙江省自然科学基金联合引导项目，基于变分模态分解和流形学习的油气管道泄漏信号检测技术研究，LH2020F005，路敬祎，2020.07-2023.07，10万元，在研。

课题28：黑龙江省自然科学基金重点项目，复杂网络化系统的安全控制与滤波， ZD2019F001，董宏丽，2019.06-2021.06，50万元，已结题。

课题29：黑龙江省自然科学基金委员会，面上项目，F2018005，网络攻击下分布式一致性滤波的扩展性与容错性设计研究，韩非，2018.07-2021.07，6万元，已结题。

课题30：黑龙江省自然科学基金面上项目，基于多核学习的特高含水期综合调整措施效果预测，F2015020，王梅，2015.07-2018.07，6万元，已结题。

课题31：黑龙江省留学回国人员择优资助启动类项目，采用二进制编码方案的复杂网络系统分析与综合，070/719900102，侯男，2021.08.01-2024.08.01，5万元，在研。

课题32：海南省自然科学基金，基于深度学习的油气管道泄漏故障检测技术研究，623MS071，路敬祎，2023.03-2026.02，5万元，在研

课题33：教育部春晖计划，人工智能赋能油气管道泄漏信号识别技术研究，HZKY20220314，路敬祎，2023.05-2025.05，5万元，在研

课题34：三亚市科技创新专项项目，基于三维视觉检测的深海浮式平台系泊系统损伤演化与失效分析，2022KJCX52，闫天红，2023.07-2025.12，37万元，在研

③ 学术论文

1.H. Dong, N. Hou and Z. Wang, Fault estimation for complex networks with randomly varying topologies and stochastic inner couplings,Automatica, Vol. 112, 2020.

2.X. Li, F. Han, N. Hou, H. Dong and J. Liu, Set-membership filtering for piecewise linear systems with censored Measurementsunder Round-Robin protocol,International Journal of Systems Science,Vol. 51, No. 9, pp. 1578-1588, 2020.

3.H. Fu, H. Dong, F. Han, Y. Shen and N. Hou, Outlier-resistant H∞ filtering for a class of networked systems under Round-Robin protocol,Neurocomputing,Vol. 403, pp. 133-142, 2020.

4.C. Wang, F. Han, Y. Zhang and J. Lu, An SAE-based resampling SVM ensemble learning paradigm for pipeline leakage detection,Neurocomputing,Vol. 403, pp. 237-246, 2020.

5.H. Dong, X. Bu, Z. Wang and F. Han, Finite-horizon distributed state estimation under randomly switching topologies and redundant channels,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Vol. 50, No. 8, pp. 2938-2947, 2020.

6.J. Li, H. Dong, Z. Wang and X. Bu, Partial-neurons-based passivity-guaranteed state estimation for neural networks with randomly occurring time delays,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 31, No. 9, pp. 3747-3753, 2020.

7.H. Gao, H. Dong, Z. Wang and F. Han, An event-triggering approach to recursive filtering for complex networks with state saturations and random coupling strengths,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 31, No. 10, pp. 4279-4289, 2020.

8.H. Gao, F. Han, B. Jiang, H. Dong and G. Li, Recursive filtering for time-varying systems under duty cycle scheduling based on collaborative prediction,Journal of the Franklin Institute, Vol. 357, No. 17, pp. 13189-13204, 2020.

9.N. Hou, H. Dong, Z. Wang and H. Liu, A partial-node-based approach to state estimation for complex networks with sensor saturations under random access protocol,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 32, No. 11, pp. 5167-5178, 2021.

10.J. Li, Z. Wang, H. Dong and G. Ghinea, Outlier-resistant remote state estimation for recurrent neural networks with mixed time-delays,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 32, No. 5, pp. 2266-2273, 2021.

11.Y. Shen, Z. Wang, B. Shen and H. Dong, Outlier-resistant recursive filtering for multisensor multirate networked systems under Weighted Try-Once-Discard protocol,IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 51, No. 10, pp. 4897-4908, 2021.

12.H. Fu, J. Li, F. Han,N. Hou and H. Dong,Outlier-resistant observer-based H∞ PID control under stochastic communication protocol,Applied Mathematics and Computation, Vol. 411, 2021.

13.F. Han, Z. Wang, H. Dong and H. Liu, Partial-nodes-based scalable H∞-consensus filtering with censored measurements over sensor networks,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 51, no. 3, pp. 1892-1903, 2021.

14.B. Jiang, H. Gao, F. Han and H. Dong, Recursive filtering for Nonlinear systems subject to Measurementoutliers,Science China Information Sciences, Vol. 64, No. 7, pp. 172206:1-172206:12, 2021.

15.J. Li, H. Dong, H. Liu and F. Han, Sampled-data Non-fragile state estimation for delayed genetic regulatory networks under stochastically switching sampling periods,Neurocomputing, Vol. 463, pp. 168-176, 2021.

16.H. Gao, M. Zhang, N. HouandH. Dong, Dynamic-transmission-based recursive filtering algorithm for microseismic event detection under sensor saturations,Measurement, Vol. 186, 2021.

17.C. Gao, Z. Wang, X. HeandH. Dong, Encryption-decryption-based consensus control for multi-agent systems: Handling actuator faults,Automatica, Vol. 134, 2021.

18.W. Chen, Z. Wang, D. DingandH. Dong, Consensusability of discrete-time multi-agent systems under binary encoding with bit errors,Automatica, Vol. 133, 2021.

19.F. Han, Z. Wang, G. Chen and H. Dong, Scalable consensus filtering for uncertain systems over sensor networks with Round‐Robin protocol,International Journal of Robust and Nonlinear Control, Vol. 31, No. 3, pp. 1051-1066, 2021.

20.J. Lu, J. Yue, L. Zhu, D. Wang and G. Li, An improved variational mode decomposition method based on the optimization of salp swarm algorithm used for denoising of natural gas pipeline leakage signal,Measurement,Vol. 185, 2021.

21.J. Lu, Y. Fu, D. Wang, J. Yue, L. Zhu and G. Li. Signal filtering method of variational mode decomposition and Euclidean distance based on optimizing parameters of classification particle swarm optimization algorithm,Transactions of the Institute of Measurement and Control,