一．个人简介

刘苗苗，女，汉族，1982年5月生，中共党员，工学博士，教授，博士生导师，中国计算机学会高级会员，中国人工智能学会会员，中国博士后科学基金评审专家。主要从事复杂网络建模、油田大数据分析及智能化应用方面的研究，在社区发现、链接预测、计算智能、基于深度学习的储层预测等方面形成了稳定的科研方向。主持国家自然科学基金1项，主持黑龙江省自然科学基金1项，主持河北省自然科学基金1项，主持黑龙江省博士后基金1项，主持黑龙江省教育科学规划课题3项，主持厅局级教学改革及科研课题二十余项。以第1/通讯作者在《Human-centric Computing and Information Sciences》、《Geoenergy Science and Engineer》、《工程科学与技术》、《浙江大学学报》、《北京邮电大学学报》、《四川大学学报》等期刊上发表论文50余篇，其中SCI、EI收录32篇；作为第1著作人在清华大学出版社和吉林大学出版社出版专著2部，作为第1主编在清华大学出版社出版教材3部；授权国家发明专利11项、实用新型专利5项。

二．受教育及工作经历

（一）受教育经历

1999年9月~2003年7月，大庆石油学院，计算机科学与技术专业，学士，辅导员：吕淑云

2003年9月~2006年7月，中国海洋大学，计算机应用技术专业，硕士，导师：魏振钢

2013年9月~2017年6月，燕山大学，计算机科学与技术专业，博士，导师：郭景峰

（二）工作经历

2006年9月~2009年8月，大庆石油学院，计算机系，助教

2009年9月~2014年8月，东北石油大学秦皇岛分校，大数据与计算机科学系，讲师

2014年9月~2020年8月，东北石油大学秦皇岛校区，大数据与计算机科学系，副教授

2017年6月~2020年8月，东北石油大学，地质资源与地质工程博士后科研流动站

2020年9月~2025年4月，东北石油大学秦皇岛校区，大数据与计算机科学系，教授

2021年12月，东北石油大学，博士生导师

2025年5月~现今，东北石油大学三亚海洋油气研究院，教授，副院长

三．承担和参与的主要科研项目

[1]. 国家自然科学基金青年基金项目，CO₂咸水层封存中盖层水力破裂评价数值模拟及优化研究，2021.1-2023.12，主持。

[2]. 黑龙江省自然科学基金项目，符号网络中基于结构平衡理论的预测模型及预测方法研究，2019.7-2022.7，主持。

[3]. 河北省自然科学基金面上项目，计算智能融合深度强化学习的储层参数定量预测模型及优化方法研究，2023.1-2025.12，主持。

[4]. 黑龙江省省属本科高校基本科研业务费项目，油田大数据分析及智能化应用中青年科研创新团队，2021.1-2023.12，主持。

[5]. 黑龙江省博士后基金项目，CO₂地质封存中盖层水力破裂评价模型及优化研究，2020.11-2023.11，主持。

[6]. 黑龙江省省属本科高校基本科研业务费项目，融合多特征的符号网络链接预测方法，2018.10-2021.10，主持。

[7]. 大庆油田技术服务项目，海外油田采油工程原始资料处理分析系统开发，2020.1-2021.12，主持。

[8]. 大庆油田技术服务项目，油气勘探开发方案投资效益优化模型，2014.10-2015.12，主持。

[9]. 黑龙江省教育科学规划重点课题，面向教育供给侧改革的校企双主体育人模式探析，2018.6-2019.12，主持。

[10]. 黑龙江省教育科学规划课题，互联网与大数据时代“智慧校园”信息化建设推进策略研究，2016.1-2017.12，主持。

[11]. 科技局科学技术发展研究与支撑项目，符号网络边值预测方法研究，2015.6-2017.6，主持。

[12]. 科技局科学技术发展研究与支撑项目，用于工业现场的网络视频监控系统的设计与实现，2013.6-2015.6，主持。

[13]. 国家自然科学基金面上项目，基于主题关注模型的在线社交网络社区发现与信息传播机理研究，2014.8-2018.12，主要完成人。

[14]. 国家自然科学基金面上项目，基于信息熵的社交网络社会影响传播问题的研究，2017.1-2019.12，主要完成人。

[15]. 河北省自然科学基金面上项目，基于深度学习的非均质储层参数反演及可靠性评价研究，2022.1-2024.12，主要完成人。

[16]. 黑龙江省自然科学基金项目，地下储气库泥岩盖层损伤及其渗透性演化机制研究，2020.7-2023.7，主要完成人。

[17]. 黑龙江省自然科学基金项目，复杂监控场景下的行人检测与重识别关键方法研究，2020.7-2023.7，主要完成人。

[18]. 河北省教育厅科学研究发展计划项目，竞争环境和成本控制环境下信息传播过程建模，2014.6-2016.6，主要完成人。

[19]. 河北省科技厅科技攻关项目，重点实验室工程技术研究中心资源共享与在线交互平台，2014.5-2015.6，主要完成人。

[20]. 黑龙江省教育厅科学研究发展计划项目，基于视频的排球轨迹获取及智能分析关键技术研究，2013.7-2014.12，主要完成人。

四．代表性论文

[1]. Liu Miaomiao, Liu Yu chen, Hu Yanan, et al. Overlapping community discovery based on graph embedding and label propagation algorithm. PeerJ Computer Science. 2025, 11:e3389. DOI 10.7717/peerj-cs.3389. （SCI）

[2]. Miaomiao Liu, Haoran Xu, Fengda Zhao, et al. Porosity Prediction Based on Ensemble Learning for Feature Selection and an Optimized GRU Improved by the PSO Algorithm. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2024，17(1), 189 (2024). （SCI）

[3]. 刘苗苗, 张玉莹, 郭景峰, 陈晶. 融合多策略改进的自适应狮群优化算法[J]. 北京邮电大学学报, 2024, 47(1):85-93.（EI）

[4]. Miaomiao Liu, Jinyun Yang, Jingfeng Guo, et al. A Label Propagation Community Discovery Algorithm Combining Seed Node Influence and Neighborhood Similarity[J]. Knowledge and Information Systems, 2024, 66(1):1-25. （SCI）

[5]. Miaomiao Liu, Yuying Zhang, Jingfeng Guo, Jing Chen. An optimized adaptive BP neural network based on improved lion swarm optimization algorithm and its applications. Arabian Journal for Science and Engineering, 2023, 21 June. http://doi.org/10.1007/s13369-023-07984-6.（SCI）

[6]. Miaomiao Liu, Yuying Zhang, Jingfeng Guo, et al. An Adaptive Lion Swarm Optimization Algorithm Incorporating Tent Chaotic Search and Information Entropy. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2023, 16(1): 39.（SCI）

[7]. Miaomiao Liu, Xiaofei Fu, Lingdong Meng, et al. Prediction of CO₂ storage performance in reservoirs based on optimized neural networks . Geoenergy Science and Engineering, 2023. No.222: 211428. （SCI）

[8]. Miaomiao Liu, Dan Yao, Zhigang Liu, et al. An Optimized Neural Network Prediction Model for Reservoir Porosity Based on Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2022, 15:37 . https://doi.org/10.1007/s44196-022-00093-6. （SCI）

[9]. Miaomiao Liu, Xiaofei Fu, Shanpo Jia, et al. Simulation and prediction of injection pressure in CO₂ geological sequestration based on improved LSO algorithm and BP neural networks . Geofluids, 2022卷，7145099. https://doi.org/10.1155/2022/7145099. （SCI）

[10]. Miaomiao Liu, Dan Yao, Jingfeng Guo, et al. An Optimized Neural Network Prediction Model for Reservoir Porosity Based on Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2022, 15(1):37 .（SCI）

[11]. Miaomiao Liu, Jinyun Yang, Jingfeng Guo, et al. An improved two-stage label propagation algorithm based on LeaderRank. PeerJ computer science, 2022. DOI 10.7717/peerj-cs.981.（SCI）

[12]. Miaomiao Liu, Yang Wang, Jing Chen, et al. Link Prediction Model for Weighted Networks Based on Evidence Theory and the Influence of Common Neighbours. Complexity, 2022, Article ID 9151340, https://doi.org/10.1155/2022/9151340. （SCI)

[13]. Miaomiao Liu, Jingfeng Guo, Jing Chen, et al. Similarity-based Common Neighbor and Sign Influence Model for Link Prediction in Signed Social Networks. Human-centric Computing and Information Sciences, 2021, 11: 44. (SCI)

[14]. 刘苗苗,扈庆翠,郭景峰,等. 融合局部与全局紧密度的符号网络链接预测算法. 计算机应用研究, 2021, 38(7): 2003-2017.

[15]. 刘苗苗,扈庆翠,郭景峰,等. 符号网络中融合聚集系数与符号影响力的链路预测算法，四川大学学报:自然科学版, 2021, 58(5):052003.

[16]. Miaomiao Liu, Qingcui Hu, Jingfeng Guo, et al. Link Prediction Algorithm for Signed Social Networks Based on Local and Global Tightness. Journal of information Processing Systems, 2021, 17(2): 213-226. （EI）

[17]. 刘苗苗,孟令东,王海学,等. 二氧化碳地质封存中盖层力学完整性数值模拟研究综述. 特种油气藏, 2020, 27(2):8-15

[18]. 刘苗苗,扈庆翠,郭景峰.符号网络链接预测算法研究综述.计算机科学,2020,47(2):21-30.

[19]. Miaomiao Liu, Jingfeng Guo, Jing Chen. Community discovery in weighted networks based on the similarity of common neighbors. Journal of Information Processing System, 2019, 15(5):1055-1067. （EI）

[20]. 刘苗苗,郭景峰.相似性与结构平衡理论结合的符号网络边值预测.工程科学与技术, 2018, 50(4): 161-169.（EI）

[21]. Miaomiao Liu, Jingfeng Guo, Jing Chen. Partitioning Weighted Social Networks based on the Link Strength of Nodes and Communities. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2018, 9(1): 21-32. （EI）

[22]. 刘苗苗,郭景峰.基于共邻节点相似度的加权网络社区发现方法.四川大学学报(自然科学版), 2018, 55(1):89-98.

[23]. Miaomiao Liu, Jingfeng Guo. Link prediction in signed networks based on the similarity and structural balance theory[J]. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2017,8(4): 831-846. （EI）

[24]. Miaomiao Liu, Jingfeng Guo. Link Prediction Based on the Similarity of Transmission Nodes of Multiple Paths in Weighted Social Networks. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2016,7(4):771-780. （EI）

[25]. 郭景峰,刘苗苗*.加权网络中基于多路径节点相似性的链接预测[J]. 浙江大学学报(工学版), 2016, 50(7):1347-1352.（EI）

五．代表性专著和教材

1.《加权社会网络社区发现与链接预测理论及应用》, 清华大学出版社, 2020年8月, ISSN: 978-7-3025-5572-8, 第1著作人.

2.《一般复杂网络链路预测理论及算法》，吉林大学出版社，2022年9月，ISBN：978-7-5768-0364-8，第1著作人。

3.《ASP.NET程序设计及应用》，清华大学出版社，2018年，ISBN：978-7-302-50168-8，第1主编.

4. 《Delphi程序设计及应用》(第2版)，清华大学出版社，2017年，ISBN：978-7-302-47317-6，第1主编.

5.《Delphi程序设计及应用》，清华大学出版社，2014年，ISBN：978-7-302-31478-3，第1主编.

六.代表性专利

[1]. 基于互联网的离散智能制造系统控制终端，ZL201910018028.0. 第1发明人.

[2]. 基于物联网的低噪声智能管道风机，ZL201910018230.3. 第1发明人.

[3]. 一种二氧化碳地质封存体中泄露风险评价方法和系统，ZL202210002735.2. 第1发明人.

[4]. 一种油气产量智能模拟预估方法和系统, ZL202110669648.8. 第1发明人.

[5]. 基于符号网络的蛋白质交互作用识别与预测方法及其装置，ZL202010809073.0. 第1发明人.

七．代表性奖励

[1]. 《智行之盾-人工智能新能源汽车安全系统》，中国国际大学生创新大赛2024黑龙江省赛银奖，2024年，指导教师排名第1。

[2]. 《ASP.NET程序设计及应用》，东北石油大学第十五届优秀教材二等奖，2019年，排名第1.

[3]. 农产品溯源系统解决方案，第八届全国大学生网络商务创新应用大赛一等奖，2015年，指导教师排名第1.

[4]. 《Delphi程序设计及应用》，黑龙江省优秀高等教育研究二等奖，2015年，排名第1.

[5]. 黑龙江省高职院校JAVA软件开发技能大赛三等奖，2014年，指导教师排名第1.

[6]. 全国高等院校计算机核心技能与信息素养大赛二等奖，2014年，指导教师排名第1.

[7]. 微机组装与维护多媒体课件，第15届全国多媒体课件大赛一等奖，2015年，排名第2.

[8]. 黑龙江省地方行业院校学术梯队建设的研究，黑龙江省高等教育学会三等奖，2015年，排名第2.

[9]. 网络设备互联技术，第13届全国多媒体课件大赛一等奖，2013年，排名第3.

[10]. 基于CDIO的软件技术专业一体化课程体系，黑龙江省高教学会二等奖，2015年，排名第4.

八．教学与人才培养

任职以来主讲《人工智能导论》、《软件测试》、《计算机专业英语》、《C#程序设计》、《ASP.NET程序设计及应用》、《Delphi程序设计及应用》、《软件开发与项目管理》、《Photoshop》等数门计算机专业课程，主讲《机器学习》、《人工智能及其应用》（双语）、《软件分析与测试》等研究生课程。先后指导100多名毕业设计，指导20余名研究生。在理论教学中教学质量优良，深受学生欢迎，荣获东北石油大学优秀教师、劳动模范等荣誉称号。

九．研究生招生

1. 硕士研究生招生专业：计算机科学与技术、软件工程、电子信息类（计算机技术、软件工程）

2. 博士研究生招生专业：计算机技术与资源信息工程

十．联系方式

地址：海南省三亚市崖州区崖州湾科技城雅布伦产业园2号楼，邮编572025

Email：liumiaomiao82@163.com

电话：13780580379